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盈禾线上娱乐:人工智能在数据广度和认知深度上仍有很大的提升空间

时间:2021/5/22 13:33:52  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:企业加强了技术研发,成为人工智能技术创新的重要力量。但从其介绍来看,放眼世界,中国在企业人工智能技术创新能力方面还有很长的路要走。这也是下一项政策所关注和改进的一些方向。此外,推动人工智能产学研协同创新、推动人工智能开源生态发展、推动人工智能国际开放合作是我国人工智能当前的发展态势和政策关注。“社会实验是我国人工智能发...
企业加强了技术研发,成为人工智能技术创新的重要力量。但从其介绍来看,放眼世界,中国在企业人工智能技术创新能力方面还有很长的路要走。这也是下一项政策所关注和改进的一些方向。此外,推动人工智能产学研协同创新、推动人工智能开源生态发展、推动人工智能国际开放合作是我国人工智能当前的发展态势和政策关注。

“社会实验是我国人工智能发展中较为创新的探索性政策途径。”李秀全表示,社会实验是一个与人工智能治理密切相关的问题,因为人工智能需要深入融入社会生活的各个方面和方方面面。因此,它的技术属性和社会属性需要同时处理,同时改进,同时适应,然后走向整合,走向新形式。这就是科技和社会的平衡发展。

在现场,大会嘉宾聚焦人工智能创新,结合自身实践,就“智能物联网下的机器人系统创新”、“智能计算与网络智能”、“智能网络化汽车产业政策与解读”进行了探讨,“网络智能为通信+ AI产业”开放平台开发应用交流。

张建伟认为,人工智能在数据广度和认知深度上仍有很大的提升空间。“AlphaGo在国际围棋上的数据资源广度不够,但有一定的认知深度;智慧城市和自动驾驶在数据广度上有一定优势,但认知深度有待提高。”他表示,未来人工智能认知的深度公司将不仅仅停留在基于数据的黑箱深度学习,而是将基于知识图谱将人类理解的知识转化为机器理解的知识。

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